破解高校视频监控难题,J9九游国际这样“出招”
发布时间 2023-06-14
作者 J9九游国际智能
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一直以来,借助视频监控提升校园安防管理水平,不仅是校园安全建设的重要组成部分,也是实现校园技防的重要手段。

然而,多数学校现有监控系统能力单一,仅用于事后取证,无法实现事前预防、事中干预,传统布控筛查方式工作量巨大、效率低,无法满足当前业务需要。


校园视频监控遇到的问题?

  • 存储传输难:占用了大量存储空间,数据管理高成本。
  • 应用范围窄:无法满足现代安防数字化、信息化、智能化的要求。
  • 类型差异大:建设厂家不统一,早晚期建设并存,难以统一管理。
  • 处理效率低:人工浏览和人工值守、容易遗漏重要线索、效率非常低。

因此,更轻量化存储、更高效化处理、更标准化数据、更多样化应用AI视频分析预警系统成为校园视频监控管理的更优选项。


那么,AI视频分析预警系统到底是什么?

AI视频分析预警系统是指根据视频画面中呈现出的人、车、物等各类元素,建立视频大数据结构化平台,视频被结构化后,存入相应的结构化数据仓库。

人员结构化

人员结构化可针对视频图像中的人物,提供各种结构化特征属性信息,如人员年龄、性别、人员类别等。

车辆结构化

车辆结构化能够快速提取识别视频中车辆的多项结构化属性信息,包括车辆品牌、车辆颜色、车牌颜色、车牌号码、车辆类型等各种标识特征,提高检索查证效率。

行为结构化

行为结构化是在人员、车辆结构化的基础上,对区域内人员、车辆行为是否越界、徘徊、停留或聚集等多种行为特征进行描述,并对目标对象的行驶轨迹进行快速提取,节省检索时间,一键确定目标对象行踪。

重构校园安全,AI视频分析预警方案放“新招”


为解决高校视频监控管理痛点,实现校园安全风险的有效监测和管控。J9九游国际通过互联网+大数据分析技术,采用新建校园监控网络或现有监控相机利旧方式,为AI视频分析预警系统方案提供可靠支撑。

系统支持人像检索、车牌识别、智能警戒、轨迹分析、车辆管控等,能够按学校需求实现对指定人员、区域、行为的管控,快速发现事件,并提高阻止安全事件发生的可能性。

01

招式一:人员管控

无感布控 织密校园防护网

围绕应用于校园各个场景的出入卡口人脸识别摄像机,利用人像识别技术,分析各摄像头采集的人脸信息,系统自动完成人员信息存档,实现出入人员全域动态布控。

通过与重点人员库内的人脸图像进行比对,快速检索确定人员身份,帮助园区管理员及时发现黑名单布控人员,避免陌生人尾随授权人员通行进出,可进行一键轨迹还原形成行人动向分析,弥补人工值守的缺陷与风险,实现对校园进行全方位、全天候的全面化监控。


02

招式二:车辆管控

精准甄别 车辆管控更轻松

在校门及关键卡口,通过监控视频提取车辆颜色、车型、车牌等关键特征信息,实现基于特征点的视频搜索,为管理人员提供出入车辆的记录数据,满足对关键车辆的轨迹追踪、分析、管控、预警

访客车辆可提前进行预约登记,审批通过后,方可进出园区;临时车辆出入可通过图像抓拍记录,实现快速放行,极大的减少了人工管理成本,便于园区管理员对于校内车辆、访客车辆及陌生车辆进行管控。

03

招式三:区域管控

秒级响应 应急保障能力提升

区域管控利用先进的AI算法,经过深度学习模型,实现实时监测-识别-报警-上报-处理的警戒的闭环处置,打造平安校园第一道防线的“真警戒”。

针对校园重点布控区域,通过行为智能化分析,对人员越界、违规入侵、车辆违规越界、车辆违规停放等行为,能够提前预判,并在第一时间预警,有效制止各类影响学校安全的突发事件或风险避免造成师生人身及财产的损失,守护校园园区及周界安全。

AI视频分析预警系统有什么优势亮点?

数据标准化轻松满足

平台不仅支持标准化的结构化数据存储和检索,同时还支持标准第三方视频流的接入,结构化后信息以文本和图片的形式存储,轻松满足数据统一的需求。

视频查找速度极大提升

视频结构化之后,从数百到上千个小时的高清视频查找嫌疑目标,数秒即可完成耗费人力更少,效率和准确度更高。

存储容量极大降低

经过结构化后的视频,存储的结构化检索信息和目标数据可以得到极大地降低,有效缩减硬件成本,解决视频长期存储的问题

视频数据发挥更大应用价值

视频结构化系统为事前、事中、事后的布防布控、综合研判提供了数据基础,实现语义搜索、以图搜图、轨迹还原等功能,让校园海量的安防监控视频发挥更大价值。


数智化赋能,撑起校园安全伞

目前该方案已在南京信息工程大学、中国矿业大学、深圳职业技术学院等多所高校成功落地应用,为师生安全防护建立起“全时、全域、全程”的安防布控体系,实现校园安全运维跨越式升级。


J9九游国际AI视频分析预警系统」方案

深度融合云计算、大数据、AI技术

旨在持续为用户

创造更多维度、更全方位的数据采集

和数据联动分析能力

帮助学校发现校园潜在安全风险

提前化解危机事件

让高校摆脱传统视频监控模式的制约

实现校园安全智能化管理

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