人脸“秒”测温

人员信息“秒”登记

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疫情期间

借助AI、人脸识别算法等优势

多地高校开启科技“防疫”新模式

一、南阳理工学院

“36.1℃，体温正常，请通行！”在南阳理工学院学生宿舍楼，进出宿舍的学生不再需要排长队等待老师拿测温设备一个一个测温通行。每个进出的学生只需在通过装有测温模块的人脸识别门禁闸机时，正常刷脸通行，同时，每个人的体温都会实时显示在屏幕上，只需要1秒钟便可精准知道体温是否异常。

二、河南师范大学·新联学院

学生返校后，有序排队，保持间距进入宿舍楼，在人脸识别无感测温正常后通过闸机进入宿舍。如体温异常，屏幕温度数字便会呈现红色，同时发出语音报警，提示现场工作人员采用手持终端，引导疑似体温异常者进行复合体温检测，预防交叉感染。

三、郑州科技学院

郑州科技学院学生返校“防疫”采用的是红外热成像技术体温检测系统，能精准完成大人流量时的体温检测、超温报警工作，数据同步至管理员电脑，每个人脸对应一个数据，为进出人员构筑起第一道安全防线。

四、南京信息工程大学

“35.8℃，体温正常，请通行！”
在南京信息工程大学的学生宿舍楼部署人脸识别+测温系统，学生有序排队，保持间距进入宿舍楼，人脸识别测温正常后通过闸机进入宿舍。无需老师手持测温设备一个一个学生测温，不仅节省人工防疫成本，还能大大提高检测效率。

五、信阳学院

在信阳学院学生宿舍出入口部署人脸识别+测温系统，学生进出时进行刷脸并无感测温，刷脸成功且温度无异常时通道打开，允许通行。非本栋注册人员或者温度异常，则通道不打开，人员无法进入宿舍楼。

通过人脸识别+测温系统，所有的学生日常体温数据事后均可以形成报表，后台实时统计。学校能实时掌握学生在校实时体温数据，保障异常情况及时处理。不仅能节省人工防疫成本，提高检测效率，还可配合学校进行风险排查，减少学校安全隐患，成为学校在疫情防控期间的重要助力。

自疫情发生以来，中国一批企业加速科技攻关，借助人工智能技术，研发出一批战“疫”科技成果，提高疫情防控效率。J9九游国际校园人员疫情防控解决方案，助阵校园疫情联防联控，“战”疫高效化、智能化。